「Power BIでの分析をもっと効率化したい」「DAXが書けなくてもレポートを作りたい」「AIでデータから洞察を得たい」
Power BI Copilotは、Microsoft Power BIに統合されたAIアシスタントです。自然言語でレポートを作成し、データから自動的に洞察を抽出。DAXの知識がなくても高度な分析が可能になります。
本記事では、Power BI Copilotの使い方から活用法まで詳しく解説します。
Power BI Copilotとは
概要と特徴
Power BI CopilotはMicrosoft Copilotの機能の一部として、Power BIに統合されたAIアシスタントです。
主な特徴:
- 自然言語でレポート作成
- DAXの自動生成
- データインサイトの自動発見
- ビジュアルの自動推奨
- 質問応答によるデータ探索
利用条件
必要なライセンス:
- Power BI Pro + Copilot（$10/ユーザー/月）
- Power BI Premium + Copilot
- Microsoft Fabric容量
前提条件:
- Azure OpenAI Service接続
- 管理者によるCopilot有効化
- サポートされているリージョン
主な機能
1. レポートの自動作成
自然言語でレポートを依頼。
使い方:
- 「Copilot」パネルを開く
- 作りたいレポートを説明
- AIがビジュアルを自動生成
- 調整・カスタマイズ
プロンプト例:
売上の月次推移と地域別の比較を表示して
トップ10の製品を売上順に棒グラフで表示
2. DAX式の自動生成
計算列やメジャーをAIが作成。
使い方:
- データモデルビューで「Copilot」
- 作りたい計算を説明
- DAX式が生成される
- 確認して適用
例:
入力: 前年同月比の成長率を計算して
出力:
YoY Growth =
DIVIDE(
[Sales] - CALCULATE([Sales], SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date])),
CALCULATE([Sales], SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date]))
)
3. データインサイトの発見
データから重要な洞察を自動抽出。
発見できるもの:
- 異常値・外れ値
- トレンドの変化点
- 相関関係
- セグメント間の差異
4. Q&A（質問と回答）
自然言語でデータに質問。
質問例:
今月の売上はいくら？
最も売れている製品カテゴリは？
東京と大阪の売上を比較して
5. ビジュアルの最適化
データに最適なビジュアルを提案。
提案内容:
- グラフの種類
- 軸の設定
- フィルターの適用
- 書式設定
実践的な活用法
1. 定型レポートの自動化
従来のフロー:
- データを確認
- ビジュアルを選択
- フィールドをドラッグ
- 書式を設定
Copilotを使ったフロー:
- 「週次売上レポートを作成して」
- 生成されたレポートを確認
- 必要に応じて調整
2. アドホック分析
活用シーン:
- 経営会議での質問に即答
- 突発的なデータ確認
- 仮説の検証
例:
「なぜ今月の売上が下がったのか？」
→ Copilotが要因分析を実行
→ 「北海道地域で20%減少、主に製品Aの売上低下」
3. DAX学習のサポート
活用法:
- Copilotに計算を依頼
- 生成されたDAXを学習
- 理解を深めてカスタマイズ
4. レポートのドキュメント化
機能:
- レポートの説明を自動生成
- ビジュアルの解説
- データソースの説明
効果的なプロンプトの書き方
基本構成
[分析対象] + [分析内容] + [表示方法] + [条件/フィルター]
良いプロンプト例
売上分析:
2024年の月別売上を折れ線グラフで表示し、
前年との比較も含めて
顧客分析:
顧客セグメント別の購入頻度を分析し、
上位20%の顧客の特徴を教えて
在庫分析:
在庫回転率が低い製品トップ10を表示し、
改善が必要な理由を説明して
避けるべきプロンプト
❌ 売上を見せて（曖昧）
❌ いい感じのグラフを作って
❌ 何かインサイトを教えて
✅ 具体的な指標を指定
✅ 期間や条件を明示
✅ 比較対象を明確に
Tableau + Einstein AIとの比較
| 項目 | Power BI Copilot | Tableau + Einstein |
|---|---|---|
| 自然言語クエリ | ◎ | ◎ |
| DAX/計算自動生成 | ◎ | ○ |
| Microsoft連携 | ◎ | △ |
| 予測分析 | ○ | ◎ |
| 価格 | $10/ユーザー/月〜 | $75/ユーザー/月〜 |
選び方
- Microsoft環境中心: Power BI Copilot
- 高度な予測分析: Tableau + Einstein
- コスト重視: Power BI
セキュリティとガバナンス
データ保護
Microsoftの保証:
- データはAI学習に使用されない
- Azure内でデータ処理
- コンプライアンス準拠
管理者設定
制御可能な項目:
- Copilotの有効/無効
- 利用可能なユーザー
- 機能の制限
監査とログ
- Copilot使用履歴
- 生成されたコンテンツ
- ユーザーアクション
導入のステップ
Step 1: 前提条件の確認
- Power BI Proまたはpremiumライセンス
- Copilotアドオンライセンス
- 管理者によるテナント設定
Step 2: 有効化
- Power BI管理ポータルにアクセス
- テナント設定でCopilotを有効化
- 対象ユーザー/グループを設定
Step 3: トレーニング
- 基本操作のハンズオン
- プロンプトの書き方
- ベストプラクティスの共有
Step 4: 展開
- パイロットチームから開始
- フィードバック収集
- 全社展開
よくある質問
Q. 日本語で使えますか？
A. はい、日本語のプロンプトに対応しています。自然言語での質問やレポート作成が日本語で可能です。
Q. 既存のPower BIレポートに適用できますか？
A. はい、既存のレポートでもCopilotを使用できます。ビジュアルの追加や修正、インサイトの発見が可能です。
Q. DAXの知識がなくても使えますか？
A. はい、自然言語で指示すればCopilotがDAXを生成します。ただし、生成されたDAXを理解し検証する基本知識があると、より効果的に活用できます。
Q. データはAIの学習に使われますか？
A. いいえ、Microsoftはユーザーのデータをモデルの学習に使用しないことを明言しています。
まとめ
Power BI Copilotは、データ分析の民主化を推進する強力なツールです。
おすすめポイント:
-
自然言語でレポート作成
- 専門知識不要
- 迅速なレポート作成
- インタラクティブな探索
-
DAX自動生成
- 複雑な計算も簡単
- 学習ツールとしても活用
- 生産性向上
-
Microsoft環境との統合
- Teams、Excel連携
- セキュリティ統合
- 既存投資の活用
-
AIによるインサイト
- 自動的な洞察発見
- 異常値検知
- トレンド分析
まずはパイロットチームで試して、効果を実感してください。
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※本記事の情報は2026年1月時点のものです。Power BI Copilotの機能は頻繁に更新されるため、最新情報はMicrosoft公式サイトをご確認ください。
