データ分析

Google アナリティクス 4(GA4)活用ガイド|設定から分析・改善まで徹底解説

Google アナリティクス 4(GA4)活用ガイド|設定から分析・改善まで徹底解説

「GA4に移行したけど、使い方がよくわからない」「UAとの違いに戸惑っている」「データをどう活用すればいい?」

Google アナリティクス 4(GA4)は、Googleが提供する最新のWeb解析ツールです。従来のユニバーサルアナリティクス(UA)とは設計思想が大きく異なり、イベントベースの計測やAI活用が特徴です。

本記事では、GA4の活用方法を詳しく解説します。


GA4とは

概要と特徴

GA4(Google Analytics 4)は、2020年にリリースされた次世代のアナリティクスプラットフォームです。

主な特徴:

  • イベントベースの計測
  • Webとアプリの統合計測
  • AIによる予測分析
  • プライバシー重視の設計
  • BigQueryとの無料連携

UAとの違い

項目GA4UA(旧)
計測単位イベントセッション
データモデルイベント + パラメータヒット(PV, イベント等)
ユーザーユーザー中心セッション中心
予測機能ありなし
プライバシーCookie依存度低Cookie依存
BigQuery無料有料(360のみ)

なぜGA4に移行が必要なのか

  • 2023年7月にUAのデータ収集が終了
  • プライバシー規制への対応
  • クロスデバイス計測の必要性
  • AIを活用した分析の需要

初期設定

プロパティの作成

  1. Google アナリティクスにログイン
  2. 管理 → プロパティを作成
  3. プロパティ名、タイムゾーン、通貨を設定
  4. ビジネス情報を入力
  5. データストリームを作成

データストリームの設定

Webサイトの場合:

  1. プラットフォーム「ウェブ」を選択
  2. URLとストリーム名を入力
  3. 測定IDを取得(G-XXXXXXXXXX)

タグの設置

方法1: gtag.js を直接設置

<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());
  gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>

方法2: Googleタグマネージャー(推奨) GTM経由で設定すると、管理が容易に。

拡張計測機能

自動で計測されるイベント:

  • ページビュー
  • スクロール(90%到達)
  • 離脱クリック
  • サイト内検索
  • 動画エンゲージメント
  • ファイルダウンロード

イベント計測

イベントの種類

1. 自動収集イベント: 自動で計測される(first_visit, session_start等)

2. 拡張計測機能: 設定で有効化(scroll, click, video_start等)

3. 推奨イベント: Googleが推奨する命名規則(purchase, sign_up等)

4. カスタムイベント: 独自に定義するイベント

カスタムイベントの設定

GTMでの設定例(ボタンクリック):

  1. トリガー: クリック要素を指定
  2. タグ: GA4イベントタグを作成
  3. イベント名を設定
  4. パラメータを追加

gtag.jsでの設定例:

gtag('event', 'button_click', {
  'button_name': '資料請求',
  'button_location': 'header'
});

パラメータ

イベントに付随する追加情報。

例:

  • イベント: purchase(購入)
  • パラメータ:
    • value: 10000(購入金額)
    • currency: JPY
    • items: [商品情報]

コンバージョン設定

コンバージョンとは

ビジネス上の成果となるアクション。

例:

  • お問い合わせ完了
  • 資料ダウンロード
  • 購入完了
  • 会員登録

設定方法

方法1: 既存イベントをコンバージョンに指定

  1. 設定 → イベント
  2. 対象イベントの「コンバージョンとしてマークを付ける」をON

方法2: 新規イベントを作成

  1. 設定 → イベント → イベントを作成
  2. 条件を設定(例: page_location = /thanks)
  3. コンバージョンとしてマーク

コンバージョン計測の確認

レポート → エンゲージメント → コンバージョン


レポートの見方

リアルタイムレポート

確認できること:

  • 現在のアクティブユーザー数
  • 参照元
  • 閲覧中のページ
  • 発生したイベント
  • コンバージョン

活用シーン:

  • タグの動作確認
  • キャンペーン開始直後の確認
  • リアルタイムの状況把握

ユーザー獲得レポート

確認できること:

  • どこから来たか(チャネル、参照元)
  • 新規ユーザー数
  • エンゲージメント率
  • コンバージョン

主な指標:

指標意味
ユーザーユニークユーザー数
新規ユーザー初回訪問者数
セッション訪問回数
エンゲージメント率アクティブなセッションの割合

エンゲージメントレポート

確認できること:

  • ページ別のパフォーマンス
  • イベント数
  • コンバージョン
  • 平均エンゲージメント時間

収益化レポート

ECサイト向け:

  • 購入数
  • 収益
  • 商品パフォーマンス

探索レポート

探索とは

自由にレポートを作成できる機能。

テンプレート:

  • 自由形式
  • ファネルデータ探索
  • 経路データ探索
  • セグメントの重複
  • ユーザーエクスプローラー
  • コホートデータ探索
  • ユーザーのライフタイム

ファネル分析

活用例: ユーザーが離脱するポイントを特定。

ステップ1: トップページ閲覧
    ↓ 60%
ステップ2: 商品ページ閲覧
    ↓ 40%
ステップ3: カート追加
    ↓ 25%
ステップ4: 購入完了

経路分析

活用例: ユーザーの行動パターンを可視化。

  • よく見られるページの流れ
  • 離脱が多いポイント
  • コンバージョンに至る経路

セグメント

作成できるセグメント:

  • ユーザーセグメント
  • セッションセグメント
  • イベントセグメント

例:

  • 購入者
  • 新規ユーザー
  • モバイルユーザー
  • 特定ページを閲覧したユーザー

活用のポイント

KPIの設定

設定すべき指標:

  • コンバージョン数・率
  • エンゲージメント率
  • 平均エンゲージメント時間
  • 新規ユーザー獲得数

定期的な分析サイクル

週次:

  • コンバージョン状況の確認
  • 異常値のチェック
  • 流入元の変化

月次:

  • KPIの達成状況
  • チャネル別パフォーマンス
  • 改善施策の効果検証

改善への活用

分析 → 仮説 → 施策 → 検証

例:

  1. 分析: 商品ページからの離脱が多い
  2. 仮説: CTAが見つけにくい
  3. 施策: CTAボタンを目立たせる
  4. 検証: GA4で効果を測定

注意点・よくある質問

データ保持期間

無料版:

  • イベントデータ: 2ヶ月 or 14ヶ月(設定可能)
  • 探索レポート: 保持期間内のみ

対策:

  • BigQueryエクスポート
  • 14ヶ月に設定

セッションの定義

GA4では、以下でセッションが切れます:

  • 30分以上の非アクティブ
  • 日付をまたぐ(午前0時)
  • 参照元の変化(デフォルトOFF)

しきい値の適用

ユーザー数が少ない場合、プライバシー保護のためデータが表示されないことがあります。


よくある質問

Q. UAのデータをGA4に移行できますか?

A. いいえ、データの移行はできません。UAとGA4は別のデータモデルのため、過去データを参照する場合はUAのエクスポートデータを保管してください。

Q. 無料で使えますか?

A. はい、基本的な機能はすべて無料です。Google アナリティクス 360(有料版)はエンタープライズ向けの追加機能があります。

Q. サンプリングはありますか?

A. 標準レポートではサンプリングはありません。探索レポートで大量データを扱う場合はサンプリングされることがあります。

Q. 直帰率はなくなったのですか?

A. GA4では「直帰率」の代わりに「エンゲージメント率」を使います。直帰率 ≒ 100% - エンゲージメント率 で概算できます。


まとめ

GA4は、従来のUAとは異なる設計思想のツールですが、使いこなせば強力な分析が可能です。

活用のポイント:

  1. 正しく設定する

    • タグの設置
    • コンバージョン設定
    • 拡張計測の有効化
  2. 定期的に確認する

    • 週次・月次のルーティン
    • 異常値の早期発見
  3. 改善に活かす

    • 仮説検証のサイクル
    • ファネル・経路分析
  4. 継続的に学ぶ

    • 新機能のキャッチアップ
    • Google公式の学習リソース

まずは基本設定を完了させ、レポートを定期的に確認することから始めてください。


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※本記事の情報は2025年1月時点のものです。Google アナリティクス 4の機能は頻繁に更新されますので、最新情報は公式サイトをご確認ください。