GA4の使い方完全ガイド【2025年最新】コンバージョン設定から分析手法まで徹底解説

「GA4に移行したが、使い方がわからない」「コンバージョン設定の方法を知りたい」「レポートの見方がUAと違いすぎて困っている」

Google Analytics 4（GA4）は、2023年7月にユニバーサルアナリティクス（UA）が終了して以降、Webサイトのアクセス解析における標準ツールとなりました。しかし、UAとは設計思想が大きく異なるため、多くのマーケターが使いこなせていないのが現状です。

本記事では、GA4の基本的な使い方から、コンバージョン設定、レポートの見方、実践的な分析手法まで、2026年最新の情報と実際の導入事例を交えて徹底解説します。

GA4とは？UAとの違い

GA4の概要

GA4（Google Analytics 4）は、<a href="https://marketingplatform.google.com/about/analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Marketing Platform</a>が提供する最新のアクセス解析ツールです。従来のUA（ユニバーサルアナリティクス）とは根本的に異なる設計思想で構築されています。

GA4の主な特徴

イベントベースのデータ計測 - すべての行動を「イベント」として記録
Webとアプリを統合して分析可能 - クロスプラットフォームの行動を追跡
機械学習による予測分析 - 購入確率や離脱確率を自動予測
プライバシーに配慮した設計 - Cookie規制を見据えた設計
BigQueryとの無料連携 - 大規模データ分析が無料で可能に

実際に移行して感じたUAとGA4の違い

私たちが50社以上のGA4移行支援を行う中で、特に戸惑われるポイントをお伝えします。

最も大きな違い：「直帰率」がなくなった

UAでは「直帰率」が重要指標でしたが、GA4では「エンゲージメント率」に置き換わりました。これは単なる名称変更ではなく、考え方の根本的な転換です。

UA直帰率 = 1ページだけ見て離脱した割合
GA4エンゲージメント率 = 意味のある関わりがあった割合（10秒以上滞在、2ページ以上閲覧、CVあり）

「直帰率が高い=悪い」ではなく、「エンゲージメントがあったかどうか」で評価する設計です。

UAとGA4の主な違い一覧

項目	UA	GA4
データモデル	セッションベース	イベントベース
計測対象	Webのみ	Web + アプリ
直帰率	あり	エンゲージメント率に変更
ビュー	あり	なし（データストリーム）
目標設定	目標	コンバージョン（キーイベント）
機械学習	限定的	予測指標、異常検知など充実
データ保持期間	最大50ヶ月	最大14ヶ月（無料版）
BigQuery連携	有料のみ	無料で可能

GA4の初期設定

ステップ1：GA4プロパティの作成

<a href="https://analytics.google.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Analytics</a>にログインし、以下の手順で設定します。

管理（歯車アイコン）をクリック
「プロパティを作成」をクリック
プロパティ名、タイムゾーン（日本）、通貨（JPY）を設定
ビジネス情報を入力

設定のポイント： タイムゾーンと通貨は後から変更できますが、過去データには影響しません。最初から正しく設定しましょう。

ステップ2：データストリームの設定

データストリームは、Webサイトやアプリからのデータ収集設定です。

Webサイトの場合

「ウェブ」を選択
WebサイトのURLとストリーム名を入力
「ストリームを作成」をクリック
測定ID（G-XXXXXXXXXXの形式）をコピー

ステップ3：トラッキングコードの設置

GA4のトラッキングコードをWebサイトに設置します。

方法1：直接設置

<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());
  gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>

方法2：Googleタグマネージャー（GTM）経由（推奨）

<a href="https://tagmanager.google.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Tag Manager</a>を使用すると、タグの管理が容易になり、追加の計測設定も柔軟に行えます。特に以下のケースではGTM経由を強く推奨します。

複数のタグを管理している
ボタンクリックなどのイベントを計測したい
マーケティングタグ（広告タグなど）を追加する予定がある

ステップ4：拡張計測機能の確認

GA4では、以下のイベントが自動的に計測されます（拡張計測機能）。

イベント	内容	用途
page_view	ページビュー	基本的なアクセス計測
scroll	90%スクロール	コンテンツの読了率
outbound_click	外部リンクのクリック	離脱先の把握
site_search	サイト内検索	ユーザーニーズの把握
video_engagement	YouTube動画の再生	動画コンテンツの効果
file_download	ファイルのダウンロード	資料DL数の計測

管理画面の「データストリーム」→「拡張計測機能」から、必要に応じてオン/オフを切り替えられます。

コンバージョン（キーイベント）の設定

GA4では、従来の「目標」に相当する機能が「コンバージョン」です。2024年3月に「キーイベント」という名称に変更されましたが、機能は同じです。

コンバージョン設定の基本手順

方法1：既存イベントをコンバージョンに設定

管理 → プロパティ設定 → 「イベント」を選択
コンバージョンにしたいイベントを見つける
「コンバージョンとしてマークを付ける」をオンにする

方法2：新規イベントを作成してコンバージョンに設定

管理 → プロパティ設定 → 「イベント」を選択
「イベントを作成」をクリック
イベント名と条件を設定
作成後、コンバージョンとしてマーク

業種別・おすすめコンバージョン設定

導入事例：BtoB企業（製造業F社）

「UAの頃は『問い合わせ完了』だけを目標にしていましたが、GA4移行を機に計測を見直しました。今は『資料ダウンロード』『見積依頼』『問い合わせ完了』の3段階で計測し、どのコンテンツが商談に繋がっているかを分析しています」（マーケティング部山本様）

業種	推奨コンバージョン	設定方法
BtoB	問い合わせ完了	サンクスページのpage_view
BtoB	資料ダウンロード	file_downloadイベント
EC	購入完了	purchaseイベント
EC	カート追加	add_to_cartイベント
店舗	電話タップ	カスタムイベント（GTM経由）
メディア	会員登録完了	sign_upイベント

サンクスページでのコンバージョン設定例

問い合わせ完了後のサンクスページ（/contact/thanks）をコンバージョンに設定する手順：

「イベントを作成」をクリック
カスタムイベント名：contact_complete
一致する条件：
- パラメータ：event_name
- 演算子：次と等しい
- 値：page_view
追加条件：
- パラメータ：page_location
- 演算子：次を含む
- 値：/contact/thanks
保存後、コンバージョンとしてマーク

注意点： 「page_location」は完全なURLを含むため、「次を含む」で部分一致させる必要があります。

GA4レポートの見方

レポートの基本構成

GA4のレポートは、以下の構成になっています。

メニュー	内容	使用頻度
ホーム	概要ダッシュボード	毎日
レポート	標準レポート（集客、エンゲージメント等）	週次
探索	自由形式の分析	月次・詳細分析時
広告	広告効果の分析	広告運用時

週次で確認すべき重要レポート

1. 集客レポート → トラフィック獲得

「どこから来たユーザーが成果に繋がっているか」を把握します。

確認ポイント：

オーガニック検索のユーザー数推移
有料広告のCV数とCVR
参照元/メディアごとの成果比較

2. エンゲージメント → ページとスクリーン

「どのページが見られているか」を把握します。

確認ポイント：

ランディングページのパフォーマンス
主要ページの平均エンゲージメント時間
離脱率が高いページの特定

3. コンバージョン → イベント

「成果が出ているか」を把握します。

確認ポイント：

CV数の前週比・前月比
CVRの推移
主要CVイベントの達成状況

探索レポートの活用

「探索」は、GA4の最も強力な機能の1つです。UAのカスタムレポートより遥かに柔軟で、詳細な分析が可能です。

探索の種類と用途

テンプレート	用途	おすすめ度
自由形式	表やグラフで自由に分析	★★★
ファネルデータ探索	CVまでの離脱を分析	★★★
経路データ探索	ユーザーの行動経路を可視化	★★
セグメントの重複	複数セグメントの重なりを分析	★
コホートデータ探索	ユーザーの継続率を分析	★★
ユーザーのライフタイム	LTVの分析	★（EC向け）

実践：ファネル分析の設定例

導入事例：SaaS企業G社

「問い合わせフォームの離脱率が高いことは感覚的にわかっていましたが、GA4のファネル分析で可視化したところ、入力フォームで68%が離脱していることが判明。フォームの項目を10個から5個に減らしたところ、完了率が2.3倍に改善しました」（グロースチーム佐々木様）

フォーム完了率を分析するファネル設定

ステップ設定：

フォームページ閲覧（/contact）
フォーム入力開始（form_startイベント ※GTMで設定）
フォーム送信（form_submitイベント）
完了ページ（/contact/thanks）

この設定により、「どのステップで何%が離脱しているか」が一目でわかります。

GA4の予測機能・AI活用

GA4には、機械学習を活用した予測機能が搭載されています。これはUAにはなかった、GA4の大きな強みです。

予測指標

一定条件を満たすと、以下の予測指標が利用可能になります。

予測指標	内容	活用例
購入の可能性	今後7日間に購入する可能性	購入確度の高いユーザーにリターゲティング
離脱の可能性	今後7日間にサイトを利用しなくなる可能性	離脱しそうなユーザーにメール配信
予測収益	今後28日間の予測収益	高LTVユーザーの特徴分析

利用条件

過去28日間で1,000人以上の購入/離脱ユーザー
モデルの品質が一定基準以上

中小規模のサイトでは条件を満たせないことも多いですが、満たした場合は非常に強力な機能です。

予測オーディエンスの活用

予測指標を使って、Google広告のオーディエンスを作成できます。

具体的な活用例

「購入の可能性が高い」ユーザー → <a href="https://ads.google.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google広告</a>で優先的にリターゲティング
「離脱の可能性が高い」ユーザー → メールで再エンゲージメント施策

GA4で見るべき重要指標とKPI

Webサイト全体のKPI目安

当社が分析支援を行う中で、業種別に多く見られる目安値をご紹介します。

指標	BtoBサイト	ECサイト	メディア
エンゲージメント率	50-65%	40-55%	55-70%
平均エンゲージメント時間	1分-2分	2分-4分	1分30秒-3分
新規ユーザー率	60-75%	50-70%	70-85%
セッションあたりページ数	2-4ページ	4-8ページ	1.5-3ページ

※あくまで目安です。自社の過去データとの比較を重視してください。

チャネル別に見るべき指標

チャネル	重視する指標	改善アクション例
オーガニック検索	ユーザー数、ランディングページ別CVR	SEO強化、記事リライト
有料検索	CV数、CPA、ROAS	入札調整、LP改善
SNS	新規ユーザー数、エンゲージメント率	投稿内容改善、ターゲット調整
直接	リピーター率、CV数	メール施策、顧客育成
メール	CVR、エンゲージメント時間	件名改善、セグメント精査

GA4とGoogle広告の連携

連携のメリット

GA4と<a href="https://ads.google.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google広告</a>を連携すると、以下のメリットがあります。

GA4のコンバージョンをGoogle広告にインポート（広告の最適化に活用）
GA4のオーディエンスをGoogle広告でターゲティング
Google広告の費用データをGA4で確認

連携手順

GA4の管理画面を開く
プロパティ設定 → 「Google広告のリンク」を選択
「リンク」をクリック
連携するGoogle広告アカウントを選択
設定を確認して「送信」

注意点： 連携には両方のアカウントの管理者権限が必要です。

GA4活用のよくある課題と解決策

課題1：データが少なくて分析できない

解決策

期間を長く取る（最低1ヶ月以上）
セグメントを広げる
イベントの計測漏れを確認（リアルタイムレポートで検証）

課題2：レポートの見方がわからない

解決策

まず標準レポートから始める（探索は後回し）
1つの指標に絞って追いかける（例：週次のCV数だけ見る）
<a href="https://skillshop.exceedlms.com/student/catalog/list?category_ids=6431-google-analytics-4" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Analytics Academy</a>の無料講座を受講

課題3：コンバージョンが計測されない

解決策

リアルタイムレポートでイベント発火を確認
コンバージョンとしてマークされているか確認
データフィルタで除外されていないか確認
GTMを使用している場合、タグの発火タイミングを確認

課題4：UAの数値と合わない

解決策

計測方法が異なるため、完全一致は期待しない
傾向（増減）で比較する
GA4の数値を基準に再設定する
詳しい違いは<a href="https://support.google.com/analytics/answer/11986666" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google公式ヘルプ</a>を参照

よくある質問

Q. GA4は無料で使えますか？

A. はい、GA4は完全無料で利用できます。大規模サイト向けの有料版（GA4 360）もありますが、月間1,000万イベント以下のサイトであれば無料版で十分です。無料版でもBigQuery連携が可能な点は、UAからの大きな改善点です。

Q. データ保持期間を延ばすには？

A. GA4の標準設定では、ユーザーデータの保持期間は2ヶ月または14ヶ月です。必ず14ヶ月に設定してください（管理 → データ設定 → データ保持）。さらに長期間のデータを保持したい場合は、<a href="https://cloud.google.com/bigquery" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">BigQuery</a>へのエクスポートを設定してください。

Q. 自社IPを除外するには？

A. 管理 → データストリーム → タグ設定 → 「内部トラフィックの定義」で、除外したいIPアドレスを設定します。その後、管理 → データ設定 → データフィルタで内部トラフィックを除外（有効化）します。

Q. Search Consoleと連携すべきですか？

A. 必ず連携してください。<a href="https://search.google.com/search-console" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Search Console</a>と連携することで、GA4内で検索クエリデータを確認でき、SEO分析がしやすくなります。

まとめ

GA4は、現代のWebマーケティングに欠かせないアクセス解析ツールです。UAとは異なる設計思想を理解し、正しく活用することで、より深いユーザー理解と効果的なマーケティング施策が可能になります。

GA4活用の基本ステップ

初期設定を正しく行う（データストリーム、拡張計測、データ保持期間14ヶ月）
コンバージョン（キーイベント）を設定する
週次で標準レポートを確認する習慣をつける
探索レポートで詳細分析を行う
Google広告と連携して広告効果を最大化

押さえるべき新しい概念

イベントベースの計測
エンゲージメント率（直帰率の代替）
予測指標（機械学習の活用）
探索レポート（自由形式の分析）

GA4の学習には時間がかかりますが、一度マスターすれば、UAよりも柔軟で深い分析が可能になります。

参考リンク

<a href="https://analytics.google.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Analytics</a>
<a href="https://support.google.com/analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">GA4公式ヘルプセンター</a>
<a href="https://skillshop.exceedlms.com/student/catalog/list?category_ids=6431-google-analytics-4" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Analytics Academy（無料講座）</a>
<a href="https://tagmanager.google.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google Tag Manager</a>

Search Console活用ガイド - SEO分析との連携
Web広告運用ガイド - 広告との連携活用
ヒートマップツール活用ガイド - 定量分析との組み合わせ
Webサイト改善チェックリスト - データを活かした改善

※本記事の情報は2026年1月時点のものです。GA4は頻繁にアップデートされるため、最新情報は<a href="https://support.google.com/analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Google公式ヘルプ</a>をご確認ください。

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GA4とは？UAとの違い

GA4の概要

実際に移行して感じたUAとGA4の違い

UAとGA4の主な違い一覧

GA4の初期設定

ステップ1：GA4プロパティの作成

ステップ2：データストリームの設定

ステップ3：トラッキングコードの設置

ステップ4：拡張計測機能の確認

コンバージョン（キーイベント）の設定

コンバージョン設定の基本手順

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サンクスページでのコンバージョン設定例

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GA4で見るべき重要指標とKPI

Webサイト全体のKPI目安

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連携のメリット

連携手順

GA4活用のよくある課題と解決策

課題1：データが少なくて分析できない

課題2：レポートの見方がわからない

課題3：コンバージョンが計測されない

課題4：UAの数値と合わない

よくある質問

Q. GA4は無料で使えますか？

Q. データ保持期間を延ばすには？

Q. 自社IPを除外するには？

Q. Search Consoleと連携すべきですか？

まとめ

参考リンク

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