データ分析

GA4(Googleアナリティクス4)活用ガイド|基本設定から分析手法まで徹底解説

GA4(Googleアナリティクス4)活用ガイド|基本設定から分析手法まで徹底解説

GA4とは

GA4(Googleアナリティクス4)は、Googleが提供する最新のWeb解析ツールです。2023年7月に従来のユニバーサルアナリティクス(UA)からGA4への完全移行が行われ、現在はGA4が標準となっています。

UAとの主な違い

項目UA(旧)GA4(新)
計測単位セッション中心イベント中心
データモデルページビュー重視ユーザー行動重視
プライバシーCookie依存プライバシー重視設計
機械学習基本的予測分析機能搭載
クロスプラットフォーム限定的Web+アプリを統合
データ保持期間最大50ヶ月最大14ヶ月

GA4のメリット

メリット詳細
無料で高機能本格的な分析が無料で可能
ユーザー理解の深化カスタマージャーニーを可視化
予測分析機械学習による将来予測
プライバシー対応Cookie規制に対応した設計
カスタマイズ性イベントを自由に設定可能

GA4の初期設定

ステップ1:アカウント・プロパティ作成

アカウント作成の流れ

1. Googleアナリティクスにアクセス
   https://analytics.google.com/

2. 「測定を開始」をクリック

3. アカウント名を入力
   例:会社名

4. プロパティ名を入力
   例:会社名 - コーポレートサイト

5. ビジネス情報を設定
   ・業種
   ・ビジネスの規模
   ・利用目的

6. データストリームを作成
   ・プラットフォーム:ウェブ
   ・WebサイトのURL
   ・ストリーム名

ステップ2:計測タグの設置

Googleタグ(gtag.js)を設置する方法

<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());
  gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>

設置場所

  • すべてのページの<head>タグ内に設置

Googleタグマネージャー経由の場合

  1. GTMでGA4設定タグを作成
  2. 測定IDを設定
  3. トリガーを「All Pages」に設定

ステップ3:基本設定の確認

設定項目推奨設定
データ保持期間14ヶ月(最大)
Googleシグナル有効化(リマーケティング利用時)
内部トラフィック除外自社IPを除外
参照元除外決済サービス等を除外
クロスドメイン複数ドメインがある場合は設定

GA4の基本画面と見方

ホーム画面

GA4にログインすると最初に表示される画面です。

主な表示内容

項目内容
ユーザー訪問したユーザー数
新規ユーザー初めて訪問したユーザー数
イベント数発生したイベントの総数
エンゲージメント時間サイトでの滞在時間
リアルタイム現在アクセス中のユーザー
インサイトAIによる自動分析結果

レポート画面

左メニューから各種レポートにアクセスできます。

レポートの種類

カテゴリレポート名内容
レポートレポートのスナップショット主要指標の概要
リアルタイムリアルタイム現在のアクセス状況
ユーザーユーザー属性年齢、性別、興味関心
ユーザーテクノロジーデバイス、ブラウザ
ライフサイクル集客流入元、チャネル
ライフサイクルエンゲージメントページ閲覧、イベント
ライフサイクル収益化ECサイトの売上
ライフサイクル維持率リピート状況

重要指標の理解

基本指標

指標説明見るべきポイント
ユーザーサイトに訪問した人数サイトへの関心度
新規ユーザー初めて訪問した人数新規獲得の状況
セッション訪問の回数サイトへの訪問頻度
ページビューページが表示された回数コンテンツの閲覧量
イベント数発生したイベントの数ユーザーの行動量

エンゲージメント指標

GA4では「エンゲージメント」という概念が重要です。

指標説明目安
エンゲージメント率エンゲージのあったセッションの割合50%以上が目標
平均エンゲージメント時間サイトに滞在した平均時間2分以上が目標
エンゲージメントセッション数深くサイトを見たセッション数-
ユーザーあたりのエンゲージメント時間1ユーザーあたりの滞在時間-

エンゲージのあったセッションとは 以下のいずれかを満たすセッション:

  • 10秒以上滞在
  • コンバージョンイベントが発生
  • 2回以上のページビュー

直帰率とエンゲージメント率

指標計算式意味
直帰率100% - エンゲージメント率すぐに離脱した割合
エンゲージメント率エンゲージセッション÷全セッション深く見てくれた割合

コンバージョン設定

コンバージョンとは

ビジネス上の成果(目標達成)を表すイベントです。

コンバージョンの例

業種コンバージョン
ECサイト購入完了
BtoBサイト問い合わせ完了
メディアサイト会員登録完了
採用サイトエントリー完了

コンバージョン設定の手順

方法1:既存イベントをコンバージョンに設定

1. 管理 > イベント を開く
2. コンバージョンにしたいイベントを探す
3. 「コンバージョンとしてマークを付ける」をON

方法2:新しいイベントを作成してコンバージョンに

1. 管理 > イベント > イベントを作成
2. 条件を設定
   例:page_locationに「/thanks」を含む
3. 保存後、コンバージョンとしてマーク

方法3:GTMでイベントを送信

1. GTMでGA4イベントタグを作成
2. イベント名を設定
   例:contact_complete
3. トリガーを設定
   例:サンクスページ表示
4. GA4でコンバージョンとしてマーク

推奨コンバージョン設定

イベント名設定条件用途
contact_complete問い合わせ完了ページ表示リード獲得
purchase購入完了EC売上
sign_up会員登録完了新規会員
download資料ダウンロードリード獲得
form_submitフォーム送信各種申込

集客レポートの見方

チャネルグループ

ユーザーがどこからサイトに訪問したかを分類したものです。

チャネル説明
Organic Search検索エンジンからの自然流入Google検索結果から
Paid Search検索連動型広告Google広告のリスティング
Displayディスプレイ広告バナー広告
SocialSNSからの流入X、Instagram、Facebook
Referral他サイトからのリンクブログ、ニュースサイト
Direct直接アクセスブックマーク、URL直接入力
Emailメールからの流入メルマガ

参照元/メディア

より詳細な流入元を確認できます。

参照元メディア意味
googleorganicGoogle自然検索
googlecpcGoogle広告
twitter.comreferralXからのリンク
facebook.comsocialFacebookから
(direct)(none)直接アクセス

広告効果の測定(UTMパラメータ)

広告やメルマガの効果を測定するには、UTMパラメータを設定します。

UTMパラメータの種類

パラメータ必須説明
utm_source参照元google, newsletter
utm_mediumメディアcpc, email, banner
utm_campaignキャンペーン名summer_sale
utm_term-キーワードrunning_shoes
utm_content-広告の種類banner_a

URLの例

https://example.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=summer_sale

エンゲージメントレポートの見方

ページとスクリーン

各ページのパフォーマンスを確認できます。

指標見るべきポイント
表示回数人気のあるページ
ユーザー何人がそのページを見たか
平均エンゲージメント時間しっかり読まれているか
イベント数そのページでの行動
コンバージョン成果につながったか

ランディングページ

ユーザーが最初に訪問したページです。

確認ポイント改善の方向性
エンゲージメント率が低い導線やコンテンツを改善
直帰率が高いファーストビューを改善
コンバージョンが少ないCTAを明確に

イベント

サイト上で発生したすべてのイベントを確認できます。

自動収集イベント

イベント名内容
page_viewページ表示
scroll90%スクロール
click外部リンククリック
file_downloadファイルダウンロード
video_start動画再生開始
video_complete動画再生完了
first_visit初回訪問
session_startセッション開始

探索レポートの使い方

探索レポートでは、より自由度の高い分析が可能です。

探索の種類

テンプレート用途
自由形式表やグラフを自由に作成
ファネルデータ探索コンバージョンまでの離脱分析
経路データ探索ユーザーの行動経路
セグメントの重複複数セグメントの比較
ユーザーエクスプローラー個別ユーザーの行動
コホートデータ探索グループ別の継続分析
ユーザーのライフタイムLTV分析

ファネル分析の例

ECサイトの購入フローを分析します。

【ファネル設定例】

ステップ1:商品ページ閲覧
  ↓ (何%が次に進んだか)
ステップ2:カート追加
  ↓
ステップ3:決済画面
  ↓
ステップ4:購入完了

各ステップ間の離脱率を確認し、
改善すべきポイントを特定します。

セグメント分析

特定の条件でユーザーを絞り込んで分析できます。

セグメントの例

セグメント条件
コンバージョンユーザーコンバージョンした
リピーター2回以上訪問
モバイルユーザーデバイスがモバイル
特定ページ閲覧者〇〇ページを見た
特定流入元広告から来た

GA4を活用した改善サイクル

PDCAの回し方

【Plan(計画)】
・現状の数値を把握
・改善仮説を立てる
・KPIを設定

【Do(実行)】
・施策を実施
・A/Bテスト

【Check(検証)】
・GA4で効果を測定
・目標との差を分析

【Act(改善)】
・成功施策を横展開
・失敗施策は別のアプローチへ

施策別の確認指標

施策確認すべき指標
SEO対策Organic Searchのセッション、ランディングページ
広告出稿Paid Search/Displayのセッション、コンバージョン
コンテンツ改善エンゲージメント時間、スクロール率
LP改善ランディングページのエンゲージメント率
フォーム改善コンバージョン率

レポートの定期確認

頻度確認項目
毎日リアルタイム、異常値チェック
毎週主要KPI、チャネル別推移
毎月詳細分析、レポート作成
四半期トレンド分析、戦略見直し

よくある質問

Q1:データが計測されていないようです

確認ポイント

  • タグが正しく設置されているか(Chrome拡張「Google Tag Assistant」で確認)
  • 内部トラフィック除外で自分のアクセスが除外されていないか
  • 直近24〜48時間のデータは反映が遅れることがある

Q2:UAとGA4の数値が違います

これは正常です。計測方法が異なるため、数値に差が出ます。

  • セッションの定義が異なる
  • ユーザーの計測方法が異なる
  • 直帰率の定義が異なる(エンゲージメント率の逆)

Q3:コンバージョンが計測されません

確認ポイント

  • イベントがコンバージョンとしてマークされているか
  • イベントが正しく発火しているか(デバッグモードで確認)
  • コンバージョン設定後、反映に時間がかかる場合がある

Q4:データ保持期間が短い(14ヶ月)のですが

GA4の仕様です。長期間のデータが必要な場合は:

  • BigQueryにエクスポート(無料枠あり)
  • 定期的にデータをエクスポート保存

まとめ:GA4活用のポイント

  1. 基本設定を確実に:タグ設置、内部除外、データ保持期間
  2. コンバージョンを設定:ビジネス目標を計測可能に
  3. 定期的にレポートを確認:週次でKPIをチェック
  4. 探索レポートを活用:深掘り分析でインサイトを発見
  5. 仮説検証のサイクルを回す:データに基づいた改善

GA4は機能が豊富で最初は複雑に感じるかもしれませんが、基本を押さえれば強力な分析ツールになります。まずは主要な指標を理解し、定期的に確認する習慣をつけましょう。