「GitHub Copilotで開発効率を上げたい」「使い方がよくわからない」「チームに導入したい」
GitHub Copilotは、AIがコードを提案・補完してくれるペアプログラミングツールです。Fortune 100企業の90%が採用する業界標準となっています。
本記事では、GitHub Copilotの使い方を詳しく解説します。
GitHub Copilotとは
概要と特徴
GitHub Copilotは、GitHubとOpenAIが共同開発したAIコーディング支援ツールです。
主な特徴:
- リアルタイムのコード補完
- 自然言語からコード生成
- 複数言語対応（Python、JavaScript、TypeScript、Go等）
- VS Code、JetBrains、Neovim等に対応
- Agent Modeで自律的なコード生成
他ツールとの比較
| 項目 | GitHub Copilot | Cursor | Tabnine |
|---|---|---|---|
| 強み | 安定性・汎用性 | AI特化IDE | プライバシー |
| モデル | GPT-4/Claude/Gemini選択可 | Claude/GPT-4 | 独自モデル |
| 価格 | $10/月〜 | $20/月〜 | $9/月〜 |
| オンプレ | Enterprise | なし | 対応 |
料金プラン
| プラン | 月額 | 特徴 |
|---|---|---|
| Free | 無料 | 月50回補完、学生・OSS開発者 |
| Pro | $10/月 | 無制限補完、個人開発者向け |
| Business | $19/ユーザー/月 | チーム管理、ポリシー設定 |
| Enterprise | $39/ユーザー/月 | 高度なセキュリティ、カスタマイズ |
注意点:
- 年払いで割引あり
- 学生はGitHub Education経由で無料
- OSSメンテナは申請で無料
導入方法
VS Codeの場合
- VS Codeを開く
- 拡張機能で「GitHub Copilot」を検索
- インストール
- GitHubアカウントでサインイン
- サブスクリプションを有効化
JetBrains IDEの場合
- Settings → Plugins
- 「GitHub Copilot」を検索
- インストール
- GitHubアカウントでサインイン
基本的な使い方
コード補完
コードを書き始めると、自動で候補が表示されます。
# ユーザー一覧を取得する関数
def get_users():
# Copilotが続きを提案
操作方法:
Tab: 提案を受け入れEsc: 提案を却下Alt + ]: 次の提案Alt + [: 前の提案
コメントからコード生成
コメントで意図を書くと、コードを生成します。
// APIからユーザーデータを取得し、名前でソートして返す
// Copilotがコードを生成
Copilot Chat
チャット形式でコードについて質問できます。
使い方:
Ctrl + I（またはCmd + I）でチャットを開く- 質問を入力
- 回答を確認
質問例:
- 「このコードを説明して」
- 「このエラーの原因は？」
- 「テストを書いて」
- 「リファクタリングして」
効果的なプロンプト
良いコメントの書き方
具体的に書く:
# 悪い例
# ユーザーを処理する
# 良い例
# ユーザーリストから18歳以上のユーザーを抽出し、
# 名前の昇順でソートして返す
入出力を明示:
# 入力: ユーザーオブジェクトのリスト [{name, age, email}, ...]
# 出力: 成人ユーザーのリスト（名前昇順）
# 処理: 18歳以上をフィルタリングし、名前でソート
スラッシュコマンド
Copilot Chatで使えるコマンド:
| コマンド | 機能 |
|---|---|
| /explain | コードの説明 |
| /fix | エラーの修正提案 |
| /tests | テストコード生成 |
| /doc | ドキュメント生成 |
| /optimize | パフォーマンス最適化 |
Agent Mode（新機能）
概要
Agent Modeは、Copilotが自律的にタスクを実行する機能です。
できること:
- 複数ファイルの同時編集
- ターミナルコマンドの実行
- エラーの自動修正
- テストの実行と修正
使い方
- Copilot Chatで
@workspaceを使用 - タスクを依頼
@workspace このプロジェクトにユーザー認証機能を追加して
注意点
- 実行前に変更内容を確認
- 本番環境では慎重に
- バージョン管理は必須
マルチモデル対応
使えるモデル
GitHub Copilotは複数のLLMを選択可能:
- GPT-4o: OpenAI製、バランス型
- Claude 3.5 Sonnet: Anthropic製、コード品質重視
- Gemini 1.5 Pro: Google製、長文コンテキスト
モデルの切り替え
- Copilot Chatを開く
- モデル選択ドロップダウンをクリック
- 使用したいモデルを選択
使い分けの目安
| モデル | 向いている用途 |
|---|---|
| GPT-4o | 汎用、迷ったらこれ |
| Claude | コード品質、説明 |
| Gemini | 長いコンテキスト |
チーム導入のポイント
Business/Enterpriseプランの機能
- 組織全体のライセンス管理
- ポリシー設定（許可するリポジトリ等）
- 使用状況のダッシュボード
- SSO/SAML対応
- コンプライアンス機能
導入ステップ
-
パイロット実施
- 少人数で試験導入
- 効果測定
-
ガイドライン策定
- 使用ルールの明確化
- セキュリティポリシー
-
トレーニング
- 基本操作の研修
- ベストプラクティス共有
-
全社展開
- 段階的にロールアウト
- サポート体制整備
セキュリティ考慮点
- 機密コードの取り扱い
- 公開リポジトリとの分離
- 提案コードのレビュー
生産性向上のコツ
効率的な使い方
-
コメントファーストで書く
- 先にコメントで設計
- Copilotに補完させる
-
小さく区切って生成
- 一度に大量のコードを求めない
- 関数単位で生成
-
提案を鵜呑みにしない
- 必ずレビューする
- テストで検証
やってはいけないこと
- 機密情報をコメントに書く
- 提案をそのまま本番投入
- ライセンス確認なしのコピー
よくある質問
Q. 生成されたコードの著作権は？
A. 生成されたコードはユーザーが所有します。ただし、既存のOSSコードに類似する場合があるため、ライセンス確認は必要です。
Q. オフラインで使えますか？
A. いいえ、インターネット接続が必要です。コードはクラウドで処理されます。
Q. 会社のコードは学習に使われますか？
A. Business/Enterpriseプランでは、コードは学習に使用されません。個人プランでもオプトアウト可能です。
Q. どの言語に対応していますか？
A. Python、JavaScript、TypeScript、Go、Ruby、Java、C++など主要言語に対応。特にPythonとJavaScriptの精度が高いです。
まとめ
GitHub Copilotは、開発効率を大幅に向上させるAIツールです。
成功のポイント:
-
プロンプトを工夫する
- 具体的なコメント
- 入出力の明示
-
適切な粒度で使う
- 関数単位で生成
- 小さく区切る
-
レビューを怠らない
- 提案の検証
- テストの実施
-
チームで活用する
- ガイドライン策定
- ベストプラクティス共有
まずは無料プランまたはProプランで始めて、効果を実感してみてください。
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※本記事の情報は2026年1月時点のものです。GitHub Copilotの機能・料金は更新される可能性があるため、最新情報は公式サイトをご確認ください。
